GAS：为 AI Agent 设计一个本地运行时
LLM 是被动的——没人输入就不动。但 Agent 协作需要主动响应。GAS 是 Agent Mesh 的本地运行时，解决这个根本矛盾。本文讲述它的设计、演进和部署。
架构设计
服务注册发现：为什么 AI Agent 不需要传统的注册中心
传统微服务需要 Consul / etcd 做服务发现。Agent Mesh 不需要——因为 Agent 之间不直连。本文解释这个设计选择背后的思考。
消息底座：如何为 AI Agent 构建可靠的分布式通信系统
详解 Agent Mesh 的消息底座——Kafka + Transactional Outbox 如何实现消息不丢失、不重复、有序投递，以及各种故障场景的处理。