Agent-Mesh：面向 Agent 的对等通信网络
介绍 Agent-Mesh 项目的核心设计理念：让任何符合 A2A skill 协议的 agent 零改造接入 mesh，实现 agent 之间的异步通信。
Posts
Agent Mesh 项目总结报告
Agent Mesh 项目的完整技术总结——从架构设计到协作机制，从服务拆分到 K8s 部署，记录当前的实现状态和设计决策。
Agent Mesh 协作提效机制全景：从通信原语到知识积累
Agent Mesh 在 agent 协作上实现的完整机制体系——通信原语、质量控制、知识积累、防护机制、计划恢复，以及如何利用 Claude SDK 的原生能力。
语义握手、行为标注、复杂度评估：三个协作质量机制的落地实现
从博客里的设计原则到代码落地——复杂度评估、语义握手协议、行为标注三个机制如何在 Agent Mesh 中实现，以及我们做出的工程取舍。
GAS：为 AI Agent 设计一个本地运行时
LLM 是被动的——没人输入就不动。但 Agent 协作需要主动响应。GAS 是 Agent Mesh 的本地运行时，解决这个根本矛盾。本文讲述它的设计、演进和部署。
服务注册发现：为什么 AI Agent 不需要传统的注册中心
传统微服务需要 Consul / etcd 做服务发现。Agent Mesh 不需要——因为 Agent 之间不直连。本文解释这个设计选择背后的思考。
消息底座：如何为 AI Agent 构建可靠的分布式通信系统
详解 Agent Mesh 的消息底座——Kafka + Transactional Outbox 如何实现消息不丢失、不重复、有序投递，以及各种故障场景的处理。
Agent Mesh：为什么多 Agent 协作需要一个"操作系统"
Agent Mesh 的战略定位——它不是又一个编排框架，而是 Agent 世界的操作系统。从持久身份、去中心化通信、社交图谱到企业级价值，阐述 Mesh 的核心设计哲学。
多 Agent 协作的五个设计原则：从踩坑到落地
从分布式系统类比出发，探讨多 Agent 协作的核心挑战——语义分区、协作光谱、拆分原则、信任机制，以及可落地的实验方案。